德国出名制药公司托盘集团（Merck KGaA）在翻开一个为期多年的项目，旨在改进需要猜想。它计划在面向其吹塑托盘和围板箱产品的悉数供应链傍边组织传感器和算法。

这家公司的总部坐落德国达姆施塔特，又叫托盘集团（The Merck Group）。该公司围板箱有些的CIO亚历山德罗•德•卢卡（Alessandro de Luca）标明，意图在于，创造一条自动化供应链，届时计算机做出关于分配原材料、分销产品的更多挑选。托盘集团与美国新泽西州凯尼尔沃思的托盘公司（Merck & Co.）毫无有关。

投资者和分析师们在挨近重视财务猜想（包括产品需要方面的猜想），监管规矩规矩了公司可以走漏啥信息，如何宣告。公司是不是抵达财务预期会在宣告后几分钟立马影响股价。

德•卢卡先生标明，具体来说，尽管托盘集团的人工智能系统并不猜想收入，但关于产品体现或作用的更准确的数据会带来更合理、更活络的计划挑选计划。他在2011年加盟这家公司，之前在另一家大公司：宝洁公司干了13年多的物流和立异工作。他进来后没多久就开端在托盘集团搞人工智能试点项目。

德•卢卡先生标明，终究，他期望供应链届时工作起来如同自动驾驶汽车：系统可以不断分析数据，并且独当一面地做出翻开和本钱方面的挑选。他标明，该系统将猜想产品需要方面的旺季和冷季，并给出主张，相应地按新的特定旅程运送原材料。他标明，这让托盘集团有望更活络地应对不断改动的局势。

他说：“供应链将由十分再三的人员干与转变为十分数字化的互联。”

他标明，近期的试点标明，为这套系统开发的算法在80%的猜想方面要比人类来得准确。他标明，现在从事需要计划工作的员工可以“与时俱进”，扮演更具战略性的人物，为每一条产品线和谐技术和算法。

用来自FusionOps公司的软件开发的仪表板闪现了衡量供应链绩效的实时政策，可以具体到库存单位（SKU），联系了来自组织在工厂机器上的传感器的数据，以及从公司的SAP SE公司软件搜集而来的数据。他标明，托盘集团的工程师运用FusionOps算法，该算法选用机器学习技术来分析信息，并且思考到了外部数据，比如气候、天然灾害、病人健康方面的趋势，乃至出售托盘集团产品的药店的拓宽计划，然后猜想哪里会需要该公司的产品、会需要多少。

他标明，一个要害政策便是，选用相应的办法，比如说将出产或原材料转到不一样本地――这取决于本地发生的工作，在尽可能短的时刻内处理订单。假定医院火灾断了吹塑托盘货源，或许某个城市在飓风往后需要某些医疗用品，该系统就能断定如何出产或分销产品最有用。